工業4.0是德國政府包括霍爾霍夫學院從國家戰略的角度，從德國推動的，而在世界另外的地方，美國的企業是從工業互聯網的角度來對制造業進行了一個新的解釋。

德國輸在互聯網所以不希望再丟掉物聯網，從美國的角度來說，希望讓德國在輸了互聯網之后繼續輸在物聯網上，所以美國企業提出了工業互聯網。此外，GE本身是一個制造型的企業，在全球有400多家工廠，在工業互聯網的前提下，GE站在自己的角度對智能制造以及智慧工廠有自己的一些認識。

一、工業互聯網

GE的總裁在2013年的時候提出了這樣一個愿景，就是GE引領工業互聯網的建設。這對于GE來說，迎來了變革的真正機遇——超越“消費者互聯網”，工業互聯網是一個開放的全球網絡，將人、數據與機器連接在一起。目前，GE已經逐步將GE原來最大的一個金融板塊慢慢剝離，希望在2018年的時候回歸到真正的工業領域，在2018年GE的工業領域銷售要占到整個集團的80%。

工業互聯網從4個緯度來解釋。第一個就是互聯網，是機器、數據和人的互動網絡;第二個是智能機器，從設備直接采集實時數據;第三個很重要的是大數據，將來自工廠生產環境以及銷售數據等收集起來，將大量信息轉換為智能。讓數據能夠為企業管理人員使用;第四個就是分析，生成數據驅動的洞察并強化資產績效，最終產生對企業有用的一些決策。所以工業互聯網就是從物聯網、智能機器、大數據、分析這四個角度來進行構建的。

GE從2013確定工業互聯網的戰略以后，在美國已經投入了將近11億美金，構建了一個非常大的工業軟件中心，美國成立了一個工業互聯網的聯盟，GE則是這個聯盟的發起人之一，在美國聯合了CISCO、IBM、ATMT、Intel等企業構建而成，今年的7月會在美國召開第一次的工業互聯網聯盟大會。

工業互聯網并不是一個空的概念，GE在今年的第三季度或者是第四季度會發布GE工業互聯網架構 - Predix™，這是一個完全開放的平臺，可以把它理解成工業智能的操作系統。GE在這個平臺之上也有一些自己的方案，GE重點面向航空、醫療、制造業、礦、油氣、電力、發電、軌道交通、水風電等，有大量的工業智能的產品，將來GE所有的產品都會提供這樣一個工業互聯網的產品內容。GE Predictivity™ 解決方案面向工業資產和運營優化，統一架構面向機器，網絡，系統。工業互聯網將利用有史以來最大的設備群提供的信息，幫助客戶提高業績。

二、GE智慧工廠

GE的全球工廠有超過400家，遍布在全球各地，制造的形式包含了小批量多品種，大批量小品種，甚至是一些定制化。GE在工廠投資超過了720億美金，希望在未來新產品投放市場的速度能夠加快，其次希望工廠的應用成本能夠下降。

未來，實體制造與虛擬數字越來越零距離，工廠最終會實現內部互聯，虛實互聯和客戶互聯。GE的智慧工廠定義有四個支柱：

第一個是從產品的設備終端的角度出發，企業可以考慮如何利用GE的開放式的創新平臺構建智慧工廠，實現開放式創新、虛擬制造、整合實際成本、生產能力顧問等。

第二個是工藝，工藝是企業永遠不能夠忽略的一個環節，德國的企業最初生產效率并沒有那么高，但是經過對工藝改進持之以恒的追求，實現了增材制造、敏捷制造工具、非傳統加工、涂層/包層、維修和連接、檢測技術等。

第三是柔性的工廠優化，包括傳感器驅動的自動化、預測性維護、流程優化、成本反饋、實時瓶頸檢測等。

第四個是供應鏈的優化，包括分布式生產、可配置供應網絡、實時優化、采購分析等。

GE的智慧工廠就是從這四個角度出發分別進行構建和完善。

目前，沒有一家企業可以說自己已經達到了工業4.0了或者說已經是智慧工廠了，包括GE也還不能說自己完全是一個智慧工廠，但是，如果能沿著這四條路線分步來走，對于已有的工廠進行診斷，對于新的工廠按照這四個角度進行構建，智慧工廠的實現也就不遠了。

智慧工廠實例一

圍繞智慧機器做了很多工作，在底層構建了超過10000個傳感器用于搭建物聯網的平臺。產生了25000多個變量，每分鐘百萬個數據被采集，數據的采集非常方便快捷，實現了設備和流程中微秒級分辨率，最后對實時數據進行處理和分析，對產品和過程質量6sigma分析，實現對整個工廠的管控。

智慧工廠實例二

某航空發動機制造工廠，企業產品主要進行定制化生產，且整個生產制造周期比較長，零部件非常多，整個零部件也都是全球采購。但在搭建綠色工廠后，新產品開發到制造實現了GE航空歷史上的最快提升，實現了100,000個零部件全球采購，復雜工廠物料流和組裝流程以及全工廠的實時可視化。

智慧工廠實例三

第三個是供應鏈的規劃，中國有很多風力發電廠使用了GE的風力發電機，通過對供應鏈的優化，該企業利用衛星實時跟蹤人煙稀少和遙遠地區的關鍵零部件運輸，實現從供應商到工廠客戶的全流程物流優化，對用戶的選址規劃和建設工作進行關鍵支持，實時的物料管理和利潤認可以及實時保管和利潤確認。

總的來說，GE智慧工廠的業務價值在于虛擬設計和制造、柔性工廠、供應鏈優化，未來智慧制造也將為企業帶來巨大的投資回報。

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